开源模型击败GPT-4，小模型更流行
但随着行业愈发内卷，品牌迟早要变成“六边形战士”，行业人才基础的完善则为品牌的进化提供了土壤。
通过结合大模型和维基百科数据，研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明，维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用，通过检索增强生成的方法，可以有效解决大模型的幻觉问题，提高模型的事实准确性和对话性能。
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
与业务需求的相关性:评估 ChatGPT 应用程序与您的特定业务目标和需求的契合程度。重要性等级:5/5效率提高:评估 ChatGPT 在多大程度上可以简化操作、减少人工工作量并节省时间。重要性等级:5/5成本效益:与传统方法或人力资源相比，考虑使用 ChatGPT 实现的成本节省。重要性等级:4/5易于集成:确定 ChatGPT 集成到您现有系统和流程中的难易程度。重要性等级:4/5准确性和可靠性:评估 ChatGPT 提供的响应和信息的准确性及其在各种场景下的可靠性。重要性等级:5/5可扩展性:评估 ChatGPT 的使用是否可以随着您的业务增长而扩展并处理不断增长的需求。重要性等级:4/5客户体验增强:考虑 ChatGPT 如何改善客户的整体体验，例如通过更快的响应时间或个性化交互。重要性等级:5/5数据安全和隐私:确保使用 ChatGPT 遵守数据安全和隐私标准，尤其是在处理敏感客户信息时。重要性等级:5/5创新和竞争优势:评估 ChatGPT 在您的市场中提供创新解决方案和竞争优势的潜力。重要性等级:4/5法律和道德合规性:确保 ChatGPT 的使用符合您所在行业和地区的法律和道德标准。重要性等级:5/5ChatGPT 的50种最佳用途一旦您习惯了 ChatGPT 资源的使用，您就会不断找到新的使用方法。我们的50种最佳用途将给您带来深思: